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第583章 激活函数[1/2页]

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    激活函数是什么?——用故事和比喻讲解

    故事比喻:门卫老张的筛选机制

    想象一个大型科技公司的总部大楼,每天有很多人想进公司。但并不是所有人都能进去,只有符合某些条件的员工才能进入工作,而其他人要被拦在门外。

    这座大楼的门口站着一个门卫——老张。他的任务是检查进来的人,决定谁能进,谁不能进。他的决策规则就像神经网络中的“激活函数”!

    第一种情况:老张完全放行(恒等函数)

    有一天,老张心情很好,他决定:“今天所有人都能进!”

    ?

    不管是正式员工、游客,还是快递小哥,只要有人过来,老张就让他们进大楼。

    ?

    这就像是**“线性函数”或“恒等函数”**(Identity

    Function),没有任何筛选,数据怎么进来,就怎么传递出去。

    问题:

    ?

    如果门口有太多人,会导致办公楼人满为患,甚至干扰员工工作(信息过载)。

    ?

    这种情况下,神经网络可能无法学习复杂的特征,因为它没有任何“过滤”或“激活”机制。

    第二种情况:老张只让合格员工进(ReLU

    激活函数)

    第二天,公司老板告诉老张:“从现在开始,只有正式员工能进,其他人一律不准进!”

    ?

    于是,如果有人出示正式员工证,老张就让他进去。

    ?

    但如果是游客、闲杂人等,老张直接摇头:“不行,回去吧!”

    这就像ReLU(修正线性单元)激活函数:

    ?

    如果输入是正数(正式员工),就直接通过,传递给下一层神经网络。

    ?

    如果输入是负数(闲杂人等),直接变成

    0,相当于拒绝进入。

    优点:

    ?

    过滤掉无用信息(负数变成

    0,相当于屏蔽了一些干扰)。

    ?

    计算简单,速度快,不会引入复杂的计算。

    问题:

    ?

    万一是一个优秀但没证件的实习生呢?

    他可能也被老张拦在门外了(ReLU

    会把所有负数信息直接清零)。

    第三种情况:老张有点犹豫(Sigmoid

    激活函数)

    有一天,老张觉得:“或许我不该这么绝对,可能有些游客也是未来的潜在客户,不该完全拒之门外。”

    于是,他制定了一套打分系统:

    ?

    正式员工(高分):直接进!

    ?

    游客(中等分):可以进去看看,但不能随意走动。

    ?

    陌生人(低分):抱歉,不能进!

    这就像Sigmoid

    激活函数,它的输出介于

    0

    到

    1

    之间,相当于一种概率衡量:

    ?

    高于

    0.5

    的人(高分):大概率被接受。

    ?

    低于

    0.5

    的人(低分):大概率被拒绝。

    优点:

    ?

    可以平滑地过滤数据,避免“全进或全不进”这样极端的情况。

    ?

    适用于二分类问题(比如邮件是垃圾邮件还是正常邮件)。

    问题: <

第583章 激活函数[1/2页]

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