第493章 Numpy多维数组，一个故事解释[1/2页]

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    故事比喻：魔法书架与多维数组（NumPy

    多维数组）

    在一个神秘的图书馆里，有一座巨大的魔法书架，它可以整齐地存放、查找、调整和计算大量的书籍。这个书架的排列方式非常特殊，就像

    NumPy

    的多维数组（ndarray），每一层、每一排、每一个格子都有规律可循。

    1D

    数组：单层书架（NumPy

    的

    1

    维数组）

    首先，魔法书架的第一层存放着一系列书籍，它们整齐地排成一排。

    比喻：一维数组（1D

    array）就是一排书。

    import

    numpy

    as

    np

    shelf

    =

    哈利波特,

    ‘纳尼亚传奇,

    ‘指环王])

    ?

    特点：

    ?

    只有一排，没有更复杂的结构。

    ?

    你可以用索引快速找到书，比如

    shelf[0]

    就是

    ‘哈利波特。

    2D

    数组：多层书架（NumPy

    的

    2

    维数组）

    馆长觉得一排书不够放，于是他增加了第二层书架，现在书架上有多行书，每一行都是一个类别：

    书架层

    书籍1

    书籍2

    书籍3

    第一层（小说）

    哈利波特

    纳尼亚传奇

    指环王

    第二层（科幻）

    三体

    银河帝国

    沙丘

    比喻：二维数组（2D

    array）就像一个有多层的书架，每一行是一个类别。

    shelves

    =

    [‘哈利波特,

    ‘纳尼亚传奇,

    ‘指环王],

    [‘三体,

    ‘银河帝国,

    ‘沙丘]

    ])

    ?

    特点：

    ?

    每一行都是一类书，比如

    第一行是小说，第二行是科幻。

    ?

    shelves[1,

    0]

    代表

    ‘三体，因为

    [1]

    代表第二层，[0]

    代表第一本书。

    3D

    数组：多排、多层、多书架（NumPy

    的

    3

    维数组）

    为了存放更多的书

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