第604章 用故事解释Sigmoid在二元分类中的作用[1/2页]

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    用故事解释

    Sigmoid

    在二元分类中的作用

    故事：勇士的决策

    在一个古老的王国里，年轻的勇士小明要去探险，他的任务是判断面前的洞穴里有没有怪物。如果有，他就要拿起武器战斗；如果没有，他就可以安心进去探索宝藏。

    但是，怪物并不会直接出现，而是有一些线索：

    ?

    洞口有没有血迹？（如果有，怪物可能在里面）

    ?

    有没有奇怪的声音？（有声音可能代表怪物在）

    ?

    洞口的气味如何？（腥臭味可能是怪物的气息）

    小明不能100%确定洞穴里有怪物，但他可以计算一个概率，比如：

    ?

    血迹

    +

    奇怪的声音

    +

    腥臭味

    →

    90%

    可能有怪物

    ?

    只有血迹，没有声音和气味

    →

    40%

    可能有怪物

    ?

    什么线索都没有

    →

    5%

    可能有怪物

    小明决定设定一个行动阈值：

    ?

    如果概率大于

    50%，就拿起武器准备战斗（判断“有怪物”）。

    ?

    如果概率小于

    50%，就安心进入洞穴（判断“没有怪物”）。

    这个计算概率的公式，就是Sigmoid

    函数！

    Sigmoid

    的作用就是：

    1.

    把各种线索（输入数据）转换成一个介于

    0

    到

    1

    之间的概率。

    2.

    根据概率大小，勇士决定要不要战斗（即二元分类：有怪物

    or

    没有怪物）。

    用比喻解释

    Sigmoid

    在二元分类中的作用

    比喻

    1：考试打分

    假设你是一个老师，你给学生判了一份试卷，最后得到了一个总分，比如：

    ?

    95

    分

    ?

    75

    分

    ?

    50

    分

    ?

    30

    分

    ?

    10

    分

    你要决定这名学生是“及格”还是“不及格”。但直接用分数来判断可能不够直观，你可以先用

    Sigmoid

    进行转换，把分数变成一个“通过考试的概率”：

    ?

    95

    分

    →

    可能通过考试）

    ?

    75

    分

  

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