第607章 用故事解释softmax函数的概率问题[2/2页]

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    bsp; 你走进了一家冰激凌店，看到菜单上有

    4

    种口味：

    ?

    巧克力

    8分（最喜欢）

    ?

    香草

    6分（还不错）

    ?

    草莓

    5分（一般）

    ?

    抹茶

    3分（不是很喜欢）

    你并不会只点你最喜欢的巧克力，而是会按照偏好决定点什么，比如：

    ?

    可能60%

    的时候点巧克力，

    ?

    也许

    30%

    的时候会试试香草，

    ?

    偶尔

    也可能想试试草莓。

    这就好比

    Softmax，把你对不同选项的偏好转化成了概率，而不是只选择分数最高的一个。

    比喻解释：抢蛋糕游戏

    想象你和朋友参加了一个“抢蛋糕”游戏，桌子上有

    4

    块蛋糕，大小不同：

    ?

    A蛋糕：8块大（最大）

    ?

    B蛋糕：6块

    ?

    C蛋糕：5块

    ?

    D蛋糕：3块

    规则是：你可以选一个蛋糕吃，但选择的概率与蛋糕的大小成正比。

    比如，A蛋糕最大，你选它的概率就最高；D蛋糕最小，你选它的概率最低。但不能说A蛋糕最大，你就只选它——因为其他蛋糕也有一点可能性被选中。

    这就像Softmax，它不会直接选最大的，而是按比例分配概率，让每个选项都有可能被选中。蛋糕越大，代表的概率就越高，但不会100%锁定。

    总结

    1.

    Softmax

    的核心作用是“概率化”：它将原始分数（打分、点数、偏好）转换为概率，确保所有选项的概率总和为

    1。

    2.

    Softmax

    保证高分更容易被选中，但不是唯一选项：高分选项概率更高，但低分选项仍然有机会被选中，这让决策更加灵活，而不是一味选择最高分的选项。

    3.

    就像点蛋糕、抢蛋糕，虽然最

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