第607章 用故事解释softmax函数的概率问题[1/2页]

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    用故事解释Softmax函数的概率问题

    故事背景：魔法帽的分院仪式

    在魔法学院里，每个新生入学时，都会戴上一顶“智能分院帽”，它会根据学生的性格和潜力，将他们分配到不同的学院：

    ?

    勇者学院（擅长战斗）

    ?

    智者学院（聪明机智）

    ?

    仁者学院（善良正直）

    ?

    影者学院（神秘低调）

    这顶魔法帽的工作方式不是直接把学生硬性归入某个学院，而是计算每个学院的“匹配程度”，然后以概率的方式进行分类。

    假设一名新生戴上帽子，帽子对他进行评分：

    ?

    勇者学院：8分

    ?

    智者学院：6分

    ?

    仁者学院：5分

    ?

    影者学院：3分

    魔法帽不会简单地选最高分的学院，而是用一个神奇的法术（Softmax函数）把这些分数转换成概率：

    1.

    先计算每个学院分数的指数值（e的指数函数）

    2.

    计算总和

    3.

    计算每个学院的概率

    最终，魔法帽会按这个概率来决定学生的学院，比如：

    ?

    可能

    70%

    的概率进入

    勇者学院

    ?

    可能

    20%

    进入

    智者学院

    ?

    可能

    9%

    进入

    仁者学院

    ?

    只有

    1%

    的可能性进入

    影者学院

    这样做的好处是，虽然勇者学院得分最高，但如果有其他因素影响（例如神秘的潜在天赋），也有可能进入其他学院

    就是这样一种将“评分”转换为“概率”的方法，让高分的类别有更大可能被选中，而低分的也有一丝机会。

    用比喻解释Softmax的概率问题

    比喻1：冰激凌店的选择

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